Come online retailer, sai quanto sia importante il data tracking per l’azienda. E’ uno degli elementi base per il business intelligence (BI). Da soli, i dati sono solo un insieme di numeri, statistiche o fatti. Non hanno valore finchè non vengono raccolti e analizzati. Ed è qui che il BI entra in gioco: esso si riferisce a vari strumenti, tra cui software, report, grafici per fornire informazioni dettagliate sulla tua attività. Con questo strumento, puoi prendere decisioni migliori per la tua azienda.

Ci sono numerose piattaforme SAAS (Software as a Service) che possono fornire dati sul comportamento del consumatore, come i Google Analytics, MailChimp, e Amazon (se sei un reseller della piattaforma). Con così tante opzioni disponibili, ci si può trovare bloccati in una situazione in cui i vostri dati non sono più utilizzabili.

Differenza tra Data Lake e Data Swamp

Può essere difficile immaginare come la raccolta dati, se lasciata senza controllo, possa avere ripercussioni negative sul tuo business. Ecco un esempio per capire meglio: Immagina un bellissimo lago con acque cristalline e riva sabbiosa, circondato da alberi di una bellezza naturale indisturbata, tranne per il ronzio degli insetti e l’occasionale onda che arriva a riva.

Poi, prova ad immaginare una palude: l’acqua è verde e stagnante, ci sono uccelli che cantano e il ronzio degli insetti, ma l’ambiente non è affatto pulito e poco accogliente. Potresti vedere alghe sulla superficie dell’acqua stagnante.

Se immagini ciascuno di questi “posti” come ambienti in cui i vostri dati aziendali potrebbero essere memorizzati, non c'è dubbio che un data lake “acque cristalline” sia l'opzione migliore. E’ ordinato, pulito e ben organizzato. Nessuno vuole vagare in una palude di dati cercando di recuperare i numeri o le informazioni di cui ha bisogno, soprattutto se deve scavare in giro per trovarli in luoghi dove potrebbero essere nascosti.

Sfortunatamente, è molto facile per un’azienda sviluppare data swamp se non vengono tenuti sotto controllo. Ci vuole gestione, sforzo diligente per mantenere un data lake intatto ed evitare che possa diventare un data swamp.

Come ottenere un Data Lake

Ecco alcuni consigli da tenere a mente se il vostro obiettivo è quello di raggiungere il data lake:

Inizia ad elencare il tipo di analisi che vorresti condurre, come marketing, frode, business analysis, ecc. Questo ti aiuterà a definire esattamente come vuoi utilizzare i tuoi dati. Dovresti anche avere una lista dei principali KPI (Key Performance Indicators) che devi seguire ogni giorno, insieme a quelli che devi seguire settimanalmente, mensilmente, e ad altre frequenze.

Assicurati di non duplicare gli strumenti per la ricerca dati. Il miglior modo per evitarlo è quello di usare un solo strumento per questo scopo. Il pagamento è il dato più importante per i merchant. E’ possibile utilizzarlo per eseguire tutte le analisi che desideri utilizzando un unico strumento (marketing, frode, attività, e analisi finanziaria, per esempio).

Un data swamp può finire per essere un completo disastro per il tuo business. Può impedire le tue operations o può farti attuare una strategia sbagliata.

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